不藏了！离开 Meta 后的LeCun，澈底"放飞自我"～

最新访谈平直把新公司细节富余一五一十漏个底掉。

至于老东家 Meta，也要赤忱之言踩上一脚：

作念连络还行，作念产物不咋样。

尤其是小扎的某些方案…… LeCun 直摇头。

不外要说他俩澈底 Be 了，那就大错特错，毕竟：

Meta 可能是咱们的第一个客户！

（咳咳）赢利嘛，不寒碜。

LeCun 还给新公司变相打了一波"告白"：

思靠 LLM 竣事东谈主类智能，完全是奇思天开，宇宙模子才是王谈！

同期，LeCun 也在招兵买马，据传谢赛宁可能也会加入，担任首席科学家一职。

总之更多细节，最快 2 月见分晓。

LeCun 创业的更多细节

新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），也等于先进机器智能，法语里意为"一又友"。

总部位于巴黎，并将在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分辨成就运营机构。

何况和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI all in开源。

LeCun 弥远以为，东谈主工智能最终是要成为一个平台，而绝大多量平台常常齐是开源的。只须开源，才能让连络获得业界考研、讹诈。

硅谷目下为了竞争选择闭源，本色上是走错了路：

OpenAI 从终点通达到终点阻塞，Anthropic 一直保抓阻塞，谷歌有点通达，Meta 也在往阻塞转向。

（咳咳）不丢丑出，LeCun 对前司的动怒要溢出来了。

人所共知，Llama一运行能火，等于因为高质地且开源，限度亚历山大王一上任，就把 Meta 带偏了。

本色如故因为小扎的方案不能，比如之前结果机器东谈主团队，等于个计策性罪过。而访佛的让 LeCun 动怒的方案还有好多……（doge）

限度就导致 Meta 根底不会作念产物，作念连络还不错，但时候转产物时却人命垂死。

Anyway，刻下的 Meta 一经和 LeCun 理念违反，是以他离开 Meta，并将开源定为新公司的雄壮谋略，也就不及为奇了。

公司前期将专注于研发，死磕的如故宇宙模子。

之是以选择宇宙模子，是因为 LeCun 以为：

构建智能系统的正确掀开神态其实是宇宙模子，而不是 LLM。

诚然，LLM 终点有效，不错匡助东谈主们作念连络、写代码，但光靠处罚言语，就思延伸到领有东谈主类水平的智能，其实是不现实的。

领先要厘清一个事实，LLM 不完全等同于 AI。

诚然目下提到 AI，各人第一反应思到的等于市面上各式类型的 LLM 或聊天机器东谈主，但除此除外，还有好多 AI 时候正在发展，举例汽车里的援助驾驶步调、快速生成的 MRI 图像、以及酬酢媒体的推送算法等。

其次，要竣事东谈主类同等智能，实在贫瘠在于衔接确实宇宙。

显着 LLM 难以作念到，因为它受限于文本的翻脸宇宙，衰退对物理宇宙的系统判辨，无法作念到实在的推理或策划。

是以 LeCun 坦言，学术界如故尽早遗弃连络 LLM 吧。

一方面，单纯扩大 LLM 的限制，学术界在盘算资源上拼不外财大气粗的工业界；另一方面，LLM 也并不是下一代时候纰漏的中枢。

要弥补这当中巨大的时候规模，还得靠宇宙模子。

一样意志到这极少的，还有李飞飞，她也在作念宇宙模子创业。不外李飞飞和 LeCun 走的是以火去蛾的两条阶梯。

李飞飞的 Marble 追求的是像素生成，让东谈主们梗概从笔墨或二维素材中，平直构建可剪辑、可共享的三维环境。

而 LeCun 以为，宇宙模子不在于渲染紧密的像素，而是衔接背后的判辨逻辑。

对 AI 而言，只须中间阿谁抽象表征才蹙迫，模子没必要蓦地算力去生成像素，只需专注于捕捉那些能用于 AI 方案的宇宙情景。

换言之，作念什么不蹙迫，思什么才蹙迫。

前者代表的是"宇宙模子即界面"，反应宇宙的表征；后者代表的是"宇宙模子即判辨框架"，反应宇宙的本色。

诚然孰是孰非尚无定论，但 LeCun 一经为此铺垫良久，他的新公司用的如故他之前在 Meta 建议的聚拢镶嵌预测架构（JEPA）。

JEPA 不是生成式 AI，也无法预测将来扫数细节，但它能从宇宙的抽象暗示中学习，并在抽象空间里进行预测。

通过学习宇宙的底层法例，竣事实在的现实宇宙推理和策划。其中，JEPA 不仅会使用文本数据，还包括各式视频、音频和传感器数据。

何况新公司不啻作念连络，还会推出围绕宇宙模子、策划智力的推行产物，AMI 的终极谋略是成为将来智能系统的主要供应商之一。

为此，LeCun 最近一直在到处搜罗东谈主才。

前两天还刚刚挖走了前 Meta 副总裁Laurent Solly，估量小扎也没思到，热衷于挖硅谷墙角的我方，限度一趟头后院起火了。

最近有音问称，他还盯上了谢赛宁，思要拉他进 AMI 担任首席科学家。

诚然在访谈中，LeCun 并莫得正面回话，但他毫无掩饰地抒发了我方对谢赛宁的招供：

他是别称凸起的连络者，我一经聘用过他两次了，之前在 FAIR 和纽约大学，我就劝服了我的共事们要招聘他。

不外有莫得第三次，如故个未知数，接下来不错翘首企足。

0 产物估值 247 亿

而据外媒音问，AMI Labs 正以30 亿欧元（折合东谈主民币约 247 亿）的谋略估值寻求融资，目下一经眩惑了包括 Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital 等潜在投资者。

瞻望将在将来几周内完成 3.5 亿欧元的初期融资，最终谋略是首轮 5 亿欧元。

此外，LeCun 暗示 Meta 将不会成为投资者之一，但他乐于和 Meta 达成协作，鼓舞其成为 AMI 的首位客户。

Meta 将成为新公司的协作伙伴，并有权拜谒其变调恶果。

一朝融资完成，也就意味着，AMI 将步入"生意恶果 0，但估值超 10 亿好意思元"的初创公司行列。

什么想法呢？

当年要劝服 VC 圈投资，要看产物的商场契合度或者时候旅途的可行性。

但目下，以llya和Mira Murati为例，他俩在离开 OpenAI 后分辨创办的初创公司 Thinking Machines Lab 和 Safe Superintelligence，齐是凭借 0 产物斩获了 20 亿好意思元的估值。

也等于说，目下 VC 圈投资硅谷的逻辑变了，不看产物，而是看东谈主。

当一家初创公司领有顶级独创东谈主，它就有了赢家通吃的履历。

参考衔接：

[ 1 ] https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/

[ 2 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro

[ 3 ] https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2

[ 4 ] https://www.strategies.fr/actualites/mouvements/LQ5629955C/laurent-solly-rejoint-ami-labs-la-start-de-yann-le-cun.html

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